Data warehousing und data mining eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme ; mit 88 Tabellen

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterst tzender Systeme. Beispiele und Aufgaben erm glichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD-ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zus tzliches Lernmaterial. Der erste Teil behandelt an der Nutzwertanalyse (AHP) und an Was - Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterst tzende Ans tze und f hrt an regelbasierten Systemen in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Nach einem berblick ber die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Verfahren, die Regelinduktion und neuronale Netze.