Numerische lineare Algebra: Eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia (Springer Studium Mathematik - Bachelor) (German Edition)
Description
Product Description
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Review
“... Das auf einer Vorlesung basierende Lehrwerk liefert nun vorzugsweise Studierenden der Mathematik ab dem 2. Semester, aber auch etwa Studierenden der Naturund Ingenieurwissenschaften eine konzise Einführung in die numerische lineare Algebra, die fester Bestandteil der Numerik-Ausbildung im Grundstudium der Mathematik ist. ... Der Zielgruppe als kompakte Einführung auch neben den umfassenderen Lehrwerken sehr dienlich.” (Philipp Kastendieck, in: ekz.Informationsdienst, Juni 2016)
From the Back Cover
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Der Inhalt
Matrizen am Computer - Matrixfaktorisierung - Fehleranalyse - Kleinste Quadrate - Eigenwertprobleme - Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia
Die Zielgruppen
Studierende der Mathematik und verwandter Fächer
Der Autor
Prof. Dr. Folkmar Bornemann, Zentrum Mathematik, Technische Universität München
About the Author
Prof. Dr. Folkmar Bornemann, Zentrum Mathematik, Technische Universität München
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Review
“... Das auf einer Vorlesung basierende Lehrwerk liefert nun vorzugsweise Studierenden der Mathematik ab dem 2. Semester, aber auch etwa Studierenden der Naturund Ingenieurwissenschaften eine konzise Einführung in die numerische lineare Algebra, die fester Bestandteil der Numerik-Ausbildung im Grundstudium der Mathematik ist. ... Der Zielgruppe als kompakte Einführung auch neben den umfassenderen Lehrwerken sehr dienlich.” (Philipp Kastendieck, in: ekz.Informationsdienst, Juni 2016)
From the Back Cover
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Der Inhalt
Matrizen am Computer - Matrixfaktorisierung - Fehleranalyse - Kleinste Quadrate - Eigenwertprobleme - Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia
Die Zielgruppen
Studierende der Mathematik und verwandter Fächer
Der Autor
Prof. Dr. Folkmar Bornemann, Zentrum Mathematik, Technische Universität München
About the Author
Prof. Dr. Folkmar Bornemann, Zentrum Mathematik, Technische Universität München
Keywords
Science & MathMathematicsNumber SystemsPure Mathematics
2016Book
Author(s)Folkmar Bornemann
PublisherSpringer Spektrum
ISBN9783658128838
LanguageGerman
