Statistische Nachrichtentheorie Signal- und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung ; mit 16 Tabellen

Die Neuauflage gibt einen berblick ber Signalerkennung im Rauschen und Mustererkennung sowie Parameter- und Signalsch tzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden ber cksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parametersch tzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ans tzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalsch tzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erl utert. Das Buch wendet sich an Ingenieure, Informatiker, Physiker und Mathematiker.